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            新聞資訊
             
            智慧水務與大數據應用

            智慧水務是通過數采儀、無線網絡、水質水壓表等在線監測設備實時感知城市供排水系統的運行狀態,并采用可視化的方式有機整合水務管理部門與供排水設施,形成“城市水務物聯網”,并可將海量水務信息進行及時分析與處理,并做出相應的處理結果輔助決策建議,以更加精細和動態的方式管理水務系統的整個生產、管理和服務流程,從而達到“智慧”的狀態。在水資源短缺、水污染加劇的形勢下,智慧水務正成為市場的熱點。




            根據預測,我國智慧水務市場規模超千億。我國智慧水務的市場很大,但目前的市場也是無序的。歸結起來,主要體現在三個方面:

            1. 目前對于智慧水務尚無一個行業通則的標準,有的中國水務企業對智慧水務的概念認識不清,以為“數字化改造”就是智慧水務;有的企業在投資智慧水務的過程中總想一蹴而就;

            2. 在一些項目的執行過程中,市政管網資料分散,很多數據或是丟失或是不連通,有非常多的數據孤島需要去打通;

            3. 管網信息化、自動化、智能化欠缺等。目前,還有很多作業操作基本依賴人工,基本數據靠人工收集,出現的問題靠人工分析等。




            大數據推進智慧水務建設


            大數據指具有4V特性的數據:Volume海量、Velocity 增長快、Variety多樣化、Value價值動態。為了分析處理大數據,相應產生的“塊級虛擬化、挖掘建模、機器自學習......”等新技術,稱為大數據技術。大數據技術大大解放了人們的分析能力。

            1. 可以分析更多的數據,甚至是相關的所有數據,而不再依賴于隨機抽樣;

            2. 研究數據如此之多,以至于不再熱衷于追求精確度;

            3. 不必拘泥于對因果關系的探究,而可以在相關關系中發現大數據的潛在價值。




            為有效地采集數據、豐富信息流,必須不斷地研發、改進技術以增強設備的采集能力,加大流量、水質、水壓等方面各類新型傳感設備的應用部署和普及。水表遍布千家萬戶,水表流量數據中蘊含著社會生產生活各方面的豐富信息,是行業天然的數據價值源泉。但我國目前的智能遠傳水表,不僅規模有限,并且在數據采集方面上仍只單純要求“替代人工抄表,完成簡單的水費收費”的功能,不僅未能體現投資價值,更難以滿足未來的大數據需求,從而產生“未來重復投資、拖延水務企業智慧化進程”的風險。

            智慧水務需要高密度、高精度、高價值的水務數據的大規模海量積累;在某些特定場景,比如特種工業企業水資源消耗監測時,對數據的采集和實時性的要求更為苛刻,要求“實時、完整、精確地采集到流量過程曲線數據”。為達到這些智慧應用場景的支撐要求,智能水表需要向1L級(0.001m3)、分鐘級的流量數據采集精度和顆粒細度目標努力,這一要求對行業的技術、工藝都提出了較高的挑戰。



            時間:2018-6-25
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